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联想集团副总裁陈振宽:AI 2.0 时代,算力发展该如何破局?

发布时间:2024-10-03 22:03:04来源: 13041198719
联想集团副总裁陈振宽:AI 2.0 时代,算力发展该如何破局?
 
AI 2.0:算力盛宴,抑或画饼充饥?
 
“算力!算力!没有算力,AI就是空中楼阁!” 这句话近来在科技圈甚嚣尘上,仿佛算力成了万能灵药,只要有了它,AI就能无所不能。联想集团副总裁陈振宽在2024中国算力大会上更是高呼,AI 2.0时代,要从“算力可用”跃迁到“算力好用”。听起来很美好,但现实真的如此吗?我们是否正被裹挟在一场算力狂欢中,而忽略了其他关键因素?
 
诚然,AI 的发展离不开算力支撑。《2023 — 2024 年中国人工智能计算力发展评估报告》预测,未来几年中国智能算力规模将以惊人的速度增长。各地纷纷上马智算中心项目,仿佛不建个智算中心就落后于时代潮流。然而,这种一窝蜂式的建设,是否真的能解决AI发展面临的瓶颈?
 
我的第一个观点是:算力固然重要,但并非万能钥匙。
 
AI的发展是一个复杂的系统工程,算法、数据、人才等因素同样至关重要。仅仅堆砌算力,而不注重算法优化、数据质量提升和人才培养,无异于建造空中楼阁,最终只会导致资源浪费和低效发展。如同拥有顶级跑车却缺乏驾驶技术,最终也只能在原地打转。
 
以自动驾驶为例,即使拥有强大的算力可以实时处理海量传感器数据,但如果算法不够智能,无法准确识别复杂路况和做出正确决策,自动驾驶汽车依然无法安全上路。特斯拉的自动驾驶技术虽然算力强大,但依然事故频发,这恰恰说明了算法的重要性。
 
第二个观点:重硬件轻软件的现象亟待改变。
 
 
 
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出的“重硬件轻软件难以满足多元场景需求”一针见血。当前,许多企业和机构在AI建设中过度重视硬件投入,而忽视了软件和应用的开发。这导致算力资源利用率低,无法有效转化为实际生产力。
 
试想一下,一个拥有顶级配置的电脑,如果没有安装操作系统和应用程序,它只是一堆昂贵的电子元件。同样的道理,即使拥有强大的算力,如果没有相应的软件和算法支撑,也无法发挥其应有的作用。
 
根据斯坦福大学2023年AI指数报告,全球AI私人投资总额在2022年达到919亿美元,但其中大部分资金流向了硬件基础设施建设,而软件和算法领域的投资相对较少。这种投资失衡无疑制约了AI的整体发展。
 
第三个观点:混合式AI是未来发展方向,也是破解算力瓶颈的关键。
 
陈振宽提到的混合式AI框架,即个人大模型、企业大模型与公有大模型共存互补,无疑为AI发展提供了新的思路。这种模式可以有效降低对单一巨型算力的依赖,同时提升算力效率和数据隐私保护。
 
想象一下,未来每个人都可以拥有自己的个性化AI助手,它可以根据你的需求和习惯提供定制化服务,而无需将所有数据上传到云端。这不仅可以提升效率,更能保障个人隐私安全。
 
 
 
IDC预测,2027年全球AI解决方案支出将超过5000亿美元。这庞大的市场需求,不可能仅仅依靠少数巨头提供的公有大模型来满足。混合式AI的出现,将为更多企业和个人参与AI发展提供机会,形成百花齐放的局面。
 
那么,未来算力发展该如何破局?
 
首先,要转变观念,从“算力为王”转向“算法为先”。加大对算法研究和软件开发的投入,提升算力利用效率。
 
其次,要加强产学研合作,培养更多AI领域的高端人才。没有人才,再强大的算力也只是一堆废铁。
 
最后,要构建开放的AI生态,鼓励创新,促进合作。只有形成良性竞争的市场环境,才能推动AI技术的快速发展和普及应用。
 
AI 2.0时代,算力是基础,但不是全部。我们不能被算力迷了眼,而忽略了其他关键因素。只有软硬件协同发展,算法、数据、人才齐头并进,才能真正释放AI的巨大潜力,让AI真正造福人类。否则,这场所谓的算力盛宴,最终可能只是一场画饼充饥的幻觉。

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